數據綜合治理
社會(huì )與技術(shù)的發(fā)展帶來(lái)數據體量的飛速上漲，從獨立應用（數據建模、建表）到BI數據分析展示（數據匯集、數倉建模）再到現在的DI時(shí)代的整體資源平臺（海量數據整合、行業(yè)數據模型、數據加工、數據治理體系化建設）。數據成為企業(yè)發(fā)展的核心價(jià)值，數據新能源價(jià)值的釋放是體系化的企業(yè)業(yè)務(wù)重構過(guò)程，以數據驅動(dòng)企業(yè)革新，實(shí)現治理、服務(wù)、發(fā)展的新突破。
建設要素
及時(shí)、全量、全網(wǎng)、全視數據整合
多領(lǐng)域、實(shí)時(shí)性強的業(yè)務(wù)場(chǎng)景，需要互聯(lián)網(wǎng)數據、業(yè)務(wù)邏輯數據、視頻數據的全面整合，同時(shí)保證數據的高時(shí)效性
機器智能、數據挖掘
業(yè)務(wù)的復雜多變，用戶(hù)軌跡、用戶(hù)畫(huà)像與分析、業(yè)務(wù)數據決策等并不是對數據簡(jiǎn)單的統計分析就能解決的，需要通過(guò)機器智能進(jìn)行業(yè)務(wù)學(xué)習、建模、分析、處理
一體化管理、整體數據探知
數據治理是一個(gè)復雜的有機整體，計算層、數據層、算法層需要組織內部穩定運行、有效協(xié)同，必須實(shí)現資源的統一管理、調度，通過(guò)全量數據對業(yè)務(wù)態(tài)勢進(jìn)行即時(shí)探知
客戶(hù)價(jià)值
視覺(jué)AI鑒定
機器視覺(jué)相比人眼擁有大量?jì)?yōu)勢，體現在機器視覺(jué)的客觀(guān)性和可靠性、自動(dòng)化、高效性、靈活性以及高精度上。機器視覺(jué)具有廣泛的應用領(lǐng)域，目前電子制造是國內工業(yè)視覺(jué)應用最大的領(lǐng)域，而智能制造將成為機器視覺(jué)最廣闊的應用藍海，被廣泛應用于裝配定位、產(chǎn)品質(zhì)量檢測、產(chǎn)品識別、產(chǎn)品尺寸測量等方面。零售、工業(yè)、農業(yè)、環(huán)保、城市建設等各行各業(yè)的綜合發(fā)展對于A(yíng)I視覺(jué)的要求越來(lái)越高
優(yōu)勢
機器視覺(jué)是實(shí)現儀器設備精密控制、智能化、自動(dòng)化的有效途徑和實(shí)現計算機集成制造的基礎技術(shù)，堪稱(chēng)現代工業(yè)生產(chǎn)和智能制造的“機器眼睛”
整體架構
